Роботизація логістики: Plus One Robotics залучила 100 мільйонів доларів на оброблення вантажів за допомогою ШІ

Техаська компанія Plus One Robotics прагне подолати дефіцит робочої сили в ланцюзі поставлень за допомогою роботів зі штучним інтелектом.

Компанія вже залучила майже 100 мільйонів доларів для фінансування робототехнічної платформи для оброблення вантажів на основі ШІ.

У Plus One Robotics пояснюють, що зростання ринку електронної комерції спричиняє значний тиск на глобальні логістичні мережі. Зокрема, загострилася проблема із нестачею робочої сили й потужностей підприємств.

Технологія компанії спрямована на зменшення дефіциту ручної праці за допомогою роботизованих рішень для оптимізації процесу збору вантажу і депалетування.

Заснована у 2016 році експертами з комп’ютерного зору та робототехніки, Plus One Robotics має штаб-квартиру в Сан-Антоніо та офіси в Нідерландах, а також Піттсбурзі та Боулдері в США.

За прогнозами аналітиків компанії, протягом наступних п’яти років обсяги перевезень зростуть на 25%, що може призвести до того, що на складах і розподільних центрах не вистачатиме робочої сили.

З огляду на поточну нестачу робочої сили у компанії прагнуть впроваджувати концепцію Robots-as-a-Service для зниження капітальних витрат на логістику та для розвитку автоматизації.

«Нестача робочої сили сильно відчувається і у судноплавній галузі, зокрема для процесів, як-от збір і сортування вантажів. Автоматизуючи сектор оброблення вантажів, Plus One Robotics швидко модернізує застарілу систему, яка більше не є сталою», – відзначають у Scale Venture Partners.

Загалом тема роботизації та впровадження технологій штучного інтелекту – одна з найбільш обговорюваних і в логістичному секторі. Використання ШІ у програмному забезпеченні для ланцюга постачання – не нова тенденція. Але безпрецедентними є можливості ChatGPT і те, як цей генеративний ШІ може вплинути на величезну мережу постачальників програмного забезпечення для ланцюга постачання.

Гіганти індустрії визнають, що компанії, які продають програмні рішення для ланцюга постачання, у переважній більшості виробляють на 90% подібні одне до одного продукти. Адже існують базові функції, які має виконувати будь-яка технологія, розроблена для ланцюга постачання.

Водночас саме ці декілька відсотків, які відрізняють одне технологічне рішення від іншого, і можуть стати для постачальників програмного забезпечення вирішальними. І генеративний штучний інтелект – одна зі сфер, де буде вестися головна битва.

Матеріал підготовлений компанією Goog Logistics.